Análisis multivariado descriptivo en investigaciones biológicas y sociales

• Carrera: Curso interprogramático
• Docente(s): Ing. Agr. MSc. Susana B. Perelman (dir.)
• Fecha(s) de cursado: del 21 al 25/10/2019, lun. a vier. de 9 a 17 h
• Costo: $2600 (se abona en Tesorería, Pab. Central FAUBA, al menos 7 días antes del inicio de clases)
• Créditos: 2
• Fecha de inscripción: Cierra 20 días antes del inicio del curso
• Requisitos: Lectura y comprensión de textos técnicos en inglés. Ser graduado de Agronomía o carreras afines. Participación en proyectos de investigación

Contenidos

Estructura de los datos multivariados y objetivos de su análisis. Conceptos geométricos en el espacio multidimensional: distancia entre puntos, variación total, dimensionalidad del espacio, subespacios óptimos. Tipo de datos. Transformaciones y estandarizaciones. Matrices de varianzas- covarianzas y de correlaciones.

Análisis de Componentes Principales (PCA). Combinación lineal de variables. Criterio de optimalidad. Procedimiento. Ejemplos. Interpretación de resultados.

Análisis de conglomerados (Cluster Analysis). Obtención de grupos mediante métodos aglomerativos jerárquicos. Medidas de asociación y distancia Criterios de fusión. Evaluación de los grupos.

Escalamiento multidimensional y Análisis de Correspondencia. Enfoque. Procedimiento. Interpretación de resultados. Ejemplos. Efecto de arco. Análisis de Correspondencia Canónica. Interpretación de resultados. Ejemplos.

Análisis que parten de grupos a priori: Análisis Discriminante y Procedimiento de permutación multirespuesta (MRPP).

Este artículo fue actualizado el: 19-Dic-2018