Colección e interpretación de datos
Objetivos
- Proveer herramientas para la lectura crítica de información agronómica publicada y también para facilitar la conducción de trabajos propios, en sus aspectos metodológicos.
- Que el alumno desarrolle habilidades para diagramar estrategias de colección y análisis de información cuantitativa para la identificación de problemas y la toma de decisiones de manejo.
Metodología
El curso comprende análisis exploratorio de los datos, estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y presentación de resultados cuantitativos. Se enfatizan la comprensión conceptual de los métodos de análisis y la interpretación de los resultados más que los detalles matemáticos asociados.
Contenidos
Colección de datos: Antes de poder diseñar un experimento se debe ser capaz de formular una pregunta clara. Definición de la naturaleza del problema, identificación de los objetivos. Tipo de datos. Obtención de datos en estudios observacionales y en diseño de experimentos. Control de las fuentes de heterogeneidad. Independencia de las observaciones.
Estadística descriptiva y estadística inferencial: exploración y confirmación. Análisis exploratorio de datos: herramientas para amplificar las señales de la naturaleza y minimizar el ruido que las encubre. Gráficos y medidas de tendencia central y variabilidad. Medias móviles. Tablas de contingencia. Transformaciones. Generación de hipótesis.
Estimación y prueba de hipótesis: población de referencia y repetición. Cuantificación de la incertidumbre en decisiones fundamentadas con información incompleta. Probabilidad de error. Estudio de respuestas y análisis de relaciones entre variables. Asignación de la variación en las respuestas a distintas fuentes. Elementos básicos de Regresión y ANOVA. Estudio de residuales.
Este artículo fue actualizado el: 05-Set-2008
